Recrutement d’étudiants

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Offre d’emploi d’ingénieur de recherche en CDD (18 mois)

Développement de bancs expérimentaux et d’électroniques de contrôle/commande pour microanalyseurs d’aérosols

Laboratoire d’accueil : Laboratoire ESYCOM, ESIEE Paris

L’équipe « Micro capteurs » de l’ESIEE Paris appartient au laboratoire ESYCOM UMR9007 (Laboratoire d’Electronique, Systèmes de Communications et Microsystèmes). Les activités de l’équipe sont focalisées depuis des années sur le développement de nouvelles technologies et de micro capteurs pour l’amélioration du diagnostic médical et pour des applications environnementales. L‘ESIEE Paris et le laboratoire ont intégré l’I-SITE Future, dont les activités sont centrées sur la thématique de « la ville durable et sobre ». De plus, l’équipe ESIEE a une large expérience dans la fabrication des MEMS (Micro Electrical Mechanical Systems) et des microdispositifs en s’appuyant sur les moyens technologiques de la salle blanche de l’ESIEE.

Contexte :

Dans le cadre du projet de maturation PMCapt, financée par la SATT Erganeo en collaboration avec le laboratoire CERTES et le CSTB, nous recrutons un ingénieur de recherche.

Les particules fines en suspension dans l’air représentent un risque sanitaire important ayant un effet direct sur la diminution de l’espérance de vie. En conséquence, des réglementations ont été mises en place en Europe et dans le monde pour surveiller de la qualité de l’air afin de contrôler la pollution atmosphérique aux particules. Les appareils de mesure de l’air extérieur sont certifiés pour démontrer leur conformité aux normes en vigueur dans de nombreux pays. Les systèmes actuels de mesure de la contamination de l’air par des particules, conformes aux normes Européennes, présentent cependant plusieurs inconvénients. En particulier, ils ne permettent pas une surveillance in-situ en temps réel.

L’objectif de ce projet est de développer des micro-instruments performants, intégrant des dispositifs filtrants miniatures pour trier les particules en gamme de taille et des MEMS (Micro Electro Mechanical System) pour mesurer leurs masses, afin de contrôler, en temps réel, la contamination de l’air en aérosols. Ce projet est développé dans le cadre d’un consortium de coopération pluridisciplinaire entre trois laboratoires de recherche : le CSTB (Centre Scientifique et Technique du Bâtiment), le CERTES (Centre d’Etudes et de Recherche en Thermique, Environnement et Systèmes) et l’ESYCOM. Ce projet s’inscrit dans la continuité de recherches menées par ce consortium depuis une dizaine d’années et ayant abouti à la preuve de concept de la collecte sur microbalance et de la mesure d’un dépôt de masse d’aérosol. L’objectif de ce projet est de monter le niveau de maturation de la technologie pour atteindre le stade de prototype opérationnel testé en environnement contrôlé. Les microanalyseurs ainsi développés permettront de faire de la mesure réglementaire, in situ et en temps réel, de particules fines en air extérieur.

Travail à réaliser :

Dans le cadre du projet, l’ingénieur de recherche recruté sera en charge :

  • du développement de bancs expérimentaux pour la caractérisation des micro-dispositifs réalisés en laboratoire et en environnement contrôlé
  • du l’intégration de l’électronique de commande et d’acquisition du micro-analyseur et du système de régénération.

L’ingénieur de recherche recruté participera aussi aux tests et caractérisation des dispositifs ainsi qu’aux campagnes de mesure.

Profil recherché :

  • Doctorat en Microtechnologies ou en électronique
  • Formation en microsystèmes et Microtechnologies
  • Compétences en électronique des capteurs et en développement expérimental

Salaire : 2500 net

Durée : 18 mois

Contact : emmanuelle.algre@esiee.fr

MASTER 2 février 2025

Proposition de stage

Segmentation et décomposition conjointes de données temporelles sur l’énergie et la qualité de l’air

 

 

Mots clés : data, apprentissage automatique, génération de données synthétiques à partir de modèles physiques, qualité de l’air intérieur, consommation d’énergie au sein de bâtiments, comportements, algorithmes, R/Python

Pour candidater : envoyer un CV et une lettre de motivation à

ionescu@u-pec.fr, allou.same@univ-eiffel.fr

Ce stage s’inscrit dans une double problématique : la maîtrise de la consommation d’énergie et l’amélioration de la qualité de l’air dans les espaces de vie. Aujourd’hui, les gens passent une grande partie de leur temps à domicile ou sur leur lieu travail ; il devient donc essentiel d’améliorer la compréhension de la dynamique d’évolution de la consommation d’énergie et de la qualité de l’air dans ces environnements clos. Dans cette optique, le stage vise à mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser conjointement des données environnementales, énergétiques et thermiques dans le but d’en extraire des indicateurs reflétant la dynamique comportementale des occupants de bâtiments. Une bonne compréhension du comportement des occupants est en effet cruciale pour développer des stratégies prédictives efficaces permettant de réguler la température intérieure, d’optimiser la ventilation et de limiter l’exposition aux polluants.

L’analyse de données temporelles, notamment la segmentation et la décomposition de mesures liées à la consommation d’énergie et aux concentrations de divers polluants dans l’air constitue le cœur de ce stage. En s’appuyant sur des méthodes d’apprentissage automatique, le travail consistera à traiter ces données multivariées dans le but de produire des résultats compatibles avec les connaissances sur la dynamique d’évolution des systèmes physiques et environnementaux sous-jacents. L’accent sera mis sur les points suivants, qui seront abordés en fonction de l’avancement du stage :

  • Collecte de données : le candidat recruté aura pour mission initiale de collecter et de s’approprier les bases de données existantes concernant la consommation d’énergie et la qualité de l’air intérieur. Il devra les harmoniser sous un format unifié et les contextualiser. Ces bases pourront inclure à la fois des données réelles et des données synthétiques générées à partir de modèles physiques simplifiés qui ont déjà été développés dans le cadre de cette étude.
  • Etude bibliographique méthodologique : le candidat mènera dans un second temps une étude bibliographique sur l’extraction de comportements dynamiques par analyse conjointe de données relatives à la qualité de l’air et celles liées à la consommation d’énergie.
  • Formalisation et développement d’algorithmes : il s’agira dans un troisième temps de développer des algorithmes d’apprentissage automatique, notamment pour la segmentation et la décomposition de séries temporelles. Ces algorithmes seront appliqués aux données collectées lors de la première étape, en veillant à assurer leur cohérence avec les connaissances physiques existantes.

Les développements informatiques seront réalisés sous R/Python.

Environnement de travail : le stage se déroulera au sein des laboratoires CERTES (Université Paris-Est Créteil Val de Marne) et GRETTIA (Université Gustave Eiffel)

Profil du candidat : niveau M2 (informatique, statistique, science de données, mathématiques, physique, chimie) avec de bonnes bases en programmation

Durée du stage : 5 à 6 mois (démarrage en avril 2025)

Rémunération : environ 600 euros + prise en charge partielle des frais de transport